Cas d’usage IA
Des cas composites sourcés sur des signaux publics : ce qui dérape, pourquoi le coût se propage, et la réparation non évidente à mettre en place.
30 cas affichés
Cas composites, sourcés par des incidents publics, rapports et recherches. Aucun cas n’est présenté comme client Harmondale.
Création
Quand une équipe génère des images puis des vidéos presque crédibles, les dernières retouches engloutissent le ROI créatif.
Le dernier 10 % est là où la confiance se joue.
Lire le casAdoption
Installer un chatbot sur un parcours simple peut réduire la clarté, frustrer les visiteurs et cacher le vrai problème UX.
Quand les gens veulent de la clarté, ne leur donnez pas une conversation.
Lire le casAdoption
Un assistant qui produit des emails plus vite peut saturer le pipeline si personne ne mesure la progression commerciale réelle.
Un email plus rapide ne raccourcit pas le cycle de vente.
Lire le casFuite
L’IA rend l’envoi massif tentant, mais la personnalisation faible peut dégrader la délivrabilité et la réputation commerciale.
À grande échelle, une personnalisation médiocre devient du spam.
Lire le casAdoption
Produire des dizaines de pages IA sans preuve ni angle distinctif crée du bruit indexable mais rarement de la demande.
Publier plus peut vous rendre plus facile à ignorer.
Lire le casConfiance
Quand l’IA personnalise le ton sans personnaliser l’action, l’expérience paraît attentive mais reste inutile.
Les clients sentent l’intimité synthétique.
Lire le casAdoption
Les slides IA paraissent terminées, mais transfèrent l’effort aux lecteurs qui doivent reconstruire le raisonnement.
La finition n’est pas le progrès.
Lire le casDécision
Un résumé automatique peut donner l’impression d’alignement tout en oubliant propriétaires, décisions et risques.
Un résumé n’est pas un registre de décision.
Lire le casDécision
Un rapport IA bien écrit peut rendre des chiffres incertains plus crédibles qu’ils ne le sont réellement.
Des chiffres confiants restent des chiffres faux.
Lire le casQualité
Brancher un assistant sur une base documentaire confuse accélère surtout la diffusion d’informations périmées.
Le RAG ne range pas l’entreprise à votre place.
Lire le casFuite
Les usages IA non déclarés naissent souvent d’un geste utile, puis exposent données clients, coûts et contrôle.
La fuite commence par un copier-coller utile.
Lire le casDépense
Payer des sièges IA pour toute une équipe crée un symbole d’adoption, mais pas forcément une valeur mesurable.
Un siège inutilisé n’est pas de l’adoption.
Lire le casDépense
Quand chaque équipe choisit son assistant IA, l’entreprise gagne en autonomie locale et perd en pilotage global.
Chaque équipe a choisi sa liberté. L’entreprise a gagné du brouillard.
Lire le casAdoption
Former les équipes à des astuces de prompt sans workflow peut créer de l’enthousiasme, puis une adoption fragile.
Les astuces de prompt ne sont pas une compétence opérationnelle.
Lire le casDérive
Quand un poste se définit par l’usage de l’IA plutôt que par la valeur produite, motivation et responsabilité se brouillent.
Un métier ne se définit pas par un outil.
Lire le casDérive
Utiliser l’IA pour préparer feedbacks et arbitrages peut aider, sauf si le manager lui délègue la responsabilité relationnelle.
Quand l’IA devient le manager, plus personne n’est responsable.
Lire le casDécision
Automatiser un dashboard donne du poids à ses métriques, même quand elles ne décrivent pas la vraie performance.
L’automatisation donne une autorité officielle aux mauvais KPI.
Lire le casDécision
Un agent qui classe les options par coût apparent peut ignorer les exceptions, délais et risques qui font le vrai prix.
La réponse la moins chère peut devenir la plus coûteuse.
Lire le casQualité
Automatiser les factures standards aide, mais ignorer les exceptions transforme un gain comptable en risque opérationnel.
La facture moyenne n’est pas celle qui fait mal.
Lire le casFuite
Un agent interne peut réduire les demandes simples, mais aussi devenir une porte de sortie hors des règles établies.
Le bot est devenu un raccourci autour du processus.
Lire le casQualité
Une traduction IA fluide peut déformer des nuances commerciales, techniques ou contractuelles internes à l’offre.
Fluide ne veut pas dire exact.
Lire le casSécurité / Technologie
Un agent de code peut accélérer un prototype, mais devient dangereux s’il opère près de données ou systèmes réels.
L’agent est allé vite. La production a disparu.
Lire le casSécurité / Technologie
Le code généré peut passer les tests fonctionnels tout en introduisant injections, secrets ou contrôles incomplets.
Des tests verts ne valident pas la sécurité.
Lire le casDérive / Technologie
Générer plus de code sans augmenter le temps de revue peut transformer la vélocité en dette technique accélérée.
L’IA n’a pas supprimé la dette. Elle l’a accélérée.
Lire le casQualité / Technologie
Un assistant peut proposer un package, une API ou une option qui semble réelle mais n’existe pas dans l’écosystème.
Le package n’existait que dans le modèle.
Lire le casDérive / Technologie
Un prototype IA utile peut devenir un processus central sans architecture, permissions ni plan de maintenance.
Une démo est devenue une infrastructure par accident.
Lire le casQualité / Technologie
Quand le même contexte IA génère le code et les tests, les deux peuvent partager la même hypothèse fausse.
La suite de tests a cru le même mensonge que le code.
Lire le casDécision / Technologie
L’IA peut produire un notebook lisible et des graphiques convaincants sans garantir la lignée des données.
Le graphique semblait juste parce que personne n’a retracé la donnée.
Lire le casAdoption / Technologie
Un bot support peut réduire les tickets visibles tout en coupant le lien entre problèmes clients et amélioration produit.
Le bot répondait aux tickets. Il n’apprenait plus le produit.
Lire le casDécision / Technologie
Clusteriser les feedbacks avec l’IA aide, mais le volume de tickets ne doit pas décider seul de la stratégie produit.
Le volume de tickets n’est pas une stratégie produit.
Lire le cas